Vier Kernbereiche, ein Ziel: Ihre Daten arbeiten lassen
Jedes Unternehmen hat andere Voraussetzungen. Deshalb starten wir nie mit einer fertigen Lösung, sondern mit Ihren konkreten Fragen.
KI-Strategieberatung
Wo lohnt sich der Einsatz von Machine Learning in Ihrem Betrieb? Wir analysieren Ihre Prozesse, bewerten den Datenbestand und erstellen eine Roadmap mit klaren Prioritäten. Das Ergebnis: ein Dokument, das Ihr Management-Team versteht, und ein Zeitplan, der realistisch ist.
Prozessautomatisierung
Rechnungen klassifizieren, Kundenanfragen vorqualifizieren, Lagerbestände prognostizieren: Wir bauen Pipelines, die repetitive Aufgaben übernehmen. Typische Zeiteinsparung liegt bei 30 bis 60 Prozent pro automatisiertem Arbeitsschritt.
Natural Language Processing
Ihre Kunden schreiben E-Mails, hinterlassen Bewertungen, füllen Formulare aus. Wir trainieren Sprachmodelle, die Stimmung, Thema und Dringlichkeit erkennen. Auf Deutsch, Französisch, Italienisch oder Englisch, je nach Ihrem Markt.
Team-Schulungen
Technologie nützt wenig, wenn das Team sie nicht versteht. Unsere Workshops dauern ein bis drei Tage und vermitteln praxisnahes Wissen: von Prompt Engineering für Geschäftsanwendungen bis zur Interpretation von Modell-Outputs. Kein Frontalunterricht, sondern Arbeit an Ihren eigenen Daten.
Typische Hindernisse vor dem KI-Start
Daten liegen in verschiedenen Systemen, Formaten und Abteilungen verstreut.
Unklar, welche Anwendungsfälle den grössten ROI versprechen.
Interne IT-Teams haben keine Kapazität für ML-Experimente.
Bedenken rund um Datenschutz und Compliance in der Schweiz.
Wie wir diese Probleme lösen
Wir konsolidieren Datenquellen und schaffen eine saubere Grundlage für Modelle.
Ein strukturierter Bewertungsprozess identifiziert die drei bis fünf wirkungsvollsten Use Cases.
Unser Team arbeitet als Erweiterung Ihrer IT, nicht als externer Fremdkörper.
Alle Lösungen laufen auf Servern in der Schweiz. Wir kennen das DSG und die DSGVO.
Unser Ablauf
Fünf Schritte vom Gespräch bis zum produktiven Modell
Jedes Projekt folgt diesem Rahmen. Die Dauer variiert je nach Komplexität zwischen vier Wochen und sechs Monaten.
Analyse
Wir sichten Ihre Daten, sprechen mit den Teams und dokumentieren den Ist-Zustand.
Bewertung
Gemeinsam priorisieren wir Use Cases nach Aufwand, Nutzen und Datenverfügbarkeit.
Prototyp
Ein funktionsfähiges Modell entsteht innerhalb von zwei bis vier Wochen.
Integration
Wir binden das Modell in Ihre bestehenden Systeme ein: ERP, CRM oder eigene Software.
Betrieb
Monitoring, Retraining und Support. Wir bleiben so lange, wie Sie uns brauchen.
Messbare Ergebnisse, nicht nur Präsentationen
Ein Logistikunternehmen in der Romandie konnte mit unserem Prognosemodell die Leerfahrten um 22 Prozent senken. Die Amortisation der Projektkosten war nach vier Monaten erreicht.
Ein Finanzdienstleister in Zürich verarbeitet heute 3'400 Kundenanfragen pro Woche automatisch. Vorher waren es null. Das Supportteam konzentriert sich jetzt auf komplexe Fälle statt auf Standardfragen.
Diese Zahlen sind keine Ausnahmen. Sie zeigen, was passiert, wenn KI an der richtigen Stelle eingesetzt wird.
Das hängt stark vom Umfang ab. Ein Proof of Concept steht meist nach drei bis vier Wochen. Die vollständige Integration in bestehende Systeme braucht in der Regel zwei bis vier Monate. Wir geben Ihnen nach der Analysephase eine verbindliche Zeitschätzung.
Nicht unbedingt. Manche Modelle funktionieren bereits mit wenigen hundert Datensätzen. Bei anderen Aufgaben nutzen wir vortrainierte Modelle und passen sie mit Ihren spezifischen Daten an. Entscheidend ist die Qualität, nicht die Menge.
Auf Servern in der Schweiz. Wir arbeiten mit Rechenzentren in Zürich und Genf. Auf Wunsch setzen wir die Lösung auch in Ihrer eigenen Infrastruktur auf. Ihre Daten verlassen die Schweiz nicht, es sei denn, Sie wünschen es ausdrücklich.
Das Erstgespräch ist kostenlos und dauert rund 45 Minuten. Danach erstellen wir ein individuelles Angebot. Typische Projektbudgets bewegen sich zwischen CHF 15'000 und CHF 120'000, abhängig von Komplexität und Laufzeit.
Nein. Wir passen unsere Kommunikation an Ihr Team an. Geschäftsleitung bekommt Ergebnisse und Empfehlungen, IT-Teams erhalten technische Dokumentation und API-Spezifikationen. Niemand muss Python können, um von KI zu profitieren.
Ja. Viele Kunden kommen zu uns, weil ein bestehendes Modell nicht die erwartete Genauigkeit liefert. Wir prüfen die Trainingsdaten, die Feature-Auswahl und die Architektur. Oft reichen gezielte Anpassungen, um die Leistung deutlich zu steigern.
Sprechen wir über Ihr Vorhaben
Ob Sie eine erste Einschätzung brauchen oder ein konkretes Projekt starten möchten: Schreiben Sie uns, und wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.
Wir, Elite AI Consulting, mit Sitz an der Bierkellerweg 9802, 1700 Fribourg, Schweiz, nehmen den Schutz Ihrer persönlichen Daten ernst. Diese Richtlinie beschreibt, welche Informationen wir erheben, warum wir sie erheben und wie wir sie verwenden.
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Stand: Januar 2026.
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Letzte Aktualisierung: Januar 2026.
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